Шагане Мирзоян. Team leader of analytics в Сбер Маркет
Приветствуем вас на вводном уроке блока Python профессии "Аналитик данных"
Программа
Выпускник умеет
Переводить проблему с языка бизнеса на язык аналитических задач
Выбирать показатели, на которые стоит опираться для принятия бизнес-решений
Правильно искать, собирать и готовить данные к анализу
Выбирать способы анализа и эффективные инструменты
Презентовать результат работы заказчикам
12 месяцев
4 часа в неделю
Курс 1
Курс 2
SQL для анализа данных
Анализ данных в Excel
1 модуль
Введение в SQL и основы синтаксиса
2 модуль
Генерация новых признаков и очистка данных
3 модуль
Агрегатные функции
4 модуль
Объединение таблиц
5 модуль
Подзапросы и WITH
6 модуль
Оконные функции
7 модуль
Воркшоп: проводим аналитическое исследование и решаем бизнес-проблему с помощью SQL
8 модуль
Создание, изменение, удаление данных в таблице, создание индексов
9 модуль
Временные таблицы
10 модуль
Основы оптимизации
Курсовая
Аналитический проект в SQL
1 модуль
Сбор и преобразование данных в Excel
2 модуль
Работа с функциями и формулами
3 модуль
Визуализация в Excel
4 модуль
Методы анализа данных
Курсовая
Выполняем аналитический проект
26
реальных бизнес- кейса в программе
Курс 3
Курс 4
Python для анализа данных
Визуализация в PowerBI
1 модуль
Синтаксис Python
2 модуль
Библиотеки для анализа в Python
3 модуль
Визуализация данных в Python
4 модуль
Python для анализа статистических тестов
5 модуль
Получение данных из разных источников
6 модуль
Прогнозирование
Курсовая
Прогнозирование прибыли
1 модуль
Загрузка и преобразование данных
2 модуль
Моделирование и анализ данных
3 модуль
Визуализация данных и работа с отчетами
4 модуль
Построение комплексных отчетов
Курсовая
Дашборд для отдела с ключевыми метриками
1 модуль
Основы статистики
2 модуль
Нормальное распределение. Квартили распределения и график box-plot
3 модуль
Центральная предельная теорема
4 модуль
Доверительные интервалы для среднего. Понятие о задачах, классификации и ошибках. Метрики качества классификации
5 модуль
Проверка статистических гипотез. Непараметрические тесты
Курсовая
Анализ А/В-теста
Курс 5
Статистика
6
воркшопов
в программе
Курс 6
Аналитика в продукте и маркетинге
1 модуль
Маркетинговая аналитика: воронка, конверсии, модели атрибуции
2 модуль
Продуктовая аналитика: метрики продукта, конверсии, валидация продуктовых гипотез — А/В-тесты
3 модуль
Планирование ресурсов, HR-планирование
Отзывы выпускников
Я работал системным администратором в финансовой компании и изучал питон самостоятельно. Учил английский в Skyeng.

Когда увидел рекламу курсов, сразу решил записаться — нравилось учится в Skyeng — плюс хотелось систематизировать уже полученные знания.

Так как я имел некоторый опыт программирования — то мне легко давались первая часть курса и домашние задания не занимали много времени. И вот начиная со второй части — уже была новая информация, пришлось включаться и проводить за компьютером больше времени.

Еще до конца курса удалось применить знания на практике — помогал аналитику в компании сделать объемный отчет, который ему предстояло сделать в excel. При помощи python — сделал за пару часов.

Ближе к концу курса — увидел вакансию на hh и сразу откликнулся. Два этапа собеседования заняли пару дней и вот я в команде Skyeng:)

P. S.
Вообще изначально я и рассматривал курс в Skyeng — как длительное собеседование :-) Получилось успешно.
Сисадмин → Аналитик в Skyeng
Андрей Шаршов
Даже не знаю, что можно ещё добавить. Хорошие вебинары, отличная поддержка и интересные ДЗ. Все суперрр))
Евгения Литвинова
Понравился подход и организация: здесь тебе и воркшоп, и онлайн уроки (где подробно изложены ноутбуки с заданиями, формат общения на конференции — чувствуешь себя комфортно) А также чувствуется помощь со стороны наставников и забота координатора (напоминания, проверка, всё ли настроено / скачано / сделано)

Сам курс классно синхронизирован с тем, что параллельно успеваешь обучиться новому инструменту и сразу видишь, какие задачи можно решить (можно идти начинать применять в работе).

Курс логичен и структурирован, как мне кажется: от основ к AB тестами и введению в Data Science. Раньше я только мог представить, что как-то коснусь этого, а тут вот.

Ещё отмечу, что преподают курс аналитики (ну это скорее для меня ценно, т.к. работаю в этой области) Так как люди с опытом работы именно в этом направлении, сразу чувствуется тоже)))"
Константин Остапенко
Очень классно, когда эксперт подсказывает, что конкретно в логике написания не так, или почему код не сработал, раскрывая «как» он работает и какую последовательность функций делает, а не что конкретно надо написать или заменить.
Каждый раз, выполняя домашку, думаю, кааак я здесь оказалась?! Я же не айтишник от слова совсем! Но после выполнения заданий я понимаю, что всё не зря, что я действительно учусь и понимаю то, что делаю! Это потрясающе! Это вдохновляет!
Олег Иванов
Елена Макарова