Анализ данных с помощью Python
Старт курса
Длительность
17 августа 2021
2 месяца
Состав курса
20 часов теории
40 часов практики
Курс
• Свободно работать с Python для решения аналитических задач
• Строить в Python всевозможные графики
• Проводить анализ A/B тестов и валидировать гипотезы
• Получать и исследовать данные Яндекс.Метрики, Pipedrive, Google Analytics и Mango
• Решать простые задачи по прогнозированию
Записаться на бесплатный пробный урок
Уровень
С нуля. Нужно будет много учиться
Оставляя заявку, вы принимаете условия соглашения
Курс будет полезен всем, кто еще не использовал Python для анализа данных
Как проходит обучение
Занятия проходят в формате часовых видеоуроков, что позволяет адаптировать темп обучения под вас.
С начала курса вы будете решать задачи близкие к рабочим задачам аналитика. Большую часть занятий вы будете работать в самом популярном у аналитиков интерпретаторе Jupyter Notebook. Это настоящая среда разработки, которую вы сможете использовать и в своих рабочих задачах.
После каждого занятия вы получите домашнее задание.
Наставники — опытные аналитики данных, они уже прошли путь, который ждет наших студентов, и готовы помочь с любыми трудностями, которые возникнут в процессе обучения.
Наставник проверяет домашку за 2 дня: дает развернутую обратную связь и отвечает на вопросы.

Если нужно — даст дополнительное задание, чтобы точно во всем разобраться.
В течение всего курса
вы будете общаться
с преподавателями, наставниками
и одногруппниками
в удобном командном мессенджере Slack.
Студенты работают напрямую с преподавателями и наставниками, согласовывают замечания, принимают трудные изобретательные решения и запускают проект мечты с нуля.
В финале курса вас ждёт самостоятельная задача. В процессе выполнения вы пройдете все основные этапы работы аналитика в Python: получение данных, их исследование и представление результатов вашего исследования заказчику. Мы подготовили две задачи и вы сможете выбрать наиболее актуальную для себя: E-commerce или ФинТех.
Дипломная работа
Записаться на бесплатный пробный урок
Оставляя заявку, вы принимаете условия соглашения
Ваши преподаватели —
практикующие специалисты
Михаил Морозов
Head of analytics
в
Шагане Мирзоян
Team leader of analytics
в
Дмитрий Чехин
Analyst в
Мария Плиева
Analyst в
До начала следующего потока
Дней
Часов
Минут
Секунд
Стоимость обучения
2-месячный курс «Python для анализа данных»
Занятия, воркшоп, домашка, проверка наставником.
Полная оплата
20 400 ₽
24 000 ₽
-15% корпоративная скидка
Отзывы выпускников
Елена Макарова
«Каждый раз, выполняя домашку, думаю, кааак я здесь оказалась?! Я же не айтишник от слова совсем! Но после выполнения заданий я понимаю, что всё не зря, что я действительно учусь и понимаю то, что делаю! Это потрясающе! Это вдохновляет!!»
«Даже не знаю, что можно ещё добавить. Хорошие вебинары, отличная поддержка и интересные ДЗ. Все суперрр))»
Евгения Литвинова
«Очень классно, когда эксперт подсказывает, что конкретно в логике написания не так, или почему код не сработал, раскрывая „как“ он работает и какую последовательность функций делает, а не что конкретно надо написать или заменить.»
Олег Иванов
«Занятия отличные! Очень интересно и полезно. Преподаватели и помощники курса — молодцы!»
Иванов Сергей
Записаться на бесплатный пробный урок
Оставляя заявку, вы принимаете условия соглашения
Остались вопросы?

Запишитесь на бесплатный пробный урок, на котором мы подробно расскажем вам о курсе